Un caso SpeedWork · bOMNI

Abbiamo insegnato a un'AI a leggere le richieste

bOMNI è il gestionale che abbiamo costruito per le agenzie immobiliari: legge le richieste che i portali mandano nella posta, capisce chi è il cliente e cosa chiede, e le mette sotto l'immobile giusto.

Per farlo non ci bastava un modello generico. Ne abbiamo addestrato uno nostro.

Il problema

Cento email, nessun ordine

Un'agenzia riceve le richieste da immobiliare.it, idealista e casa.it come email, ognuna con un formato diverso. Nome, telefono, annuncio e messaggio vanno ricopiati a mano, e il filo con il cliente si perde tra le caselle.

Cosa fa

Dalla mail alla scheda dell'immobile

bOMNI legge la notifica, estrae i dati del cliente e la collega all'annuncio. L'agente ritrova chi ha scritto, la conversazione e le cose da fare. Le bozze di risposta le prepara l'AI; a leggerle e inviarle resta una persona.

Come l'abbiamo costruito

Un modello tutto nostro

I modelli generici sbagliavano proprio dove conta: scambiavano il numero del portale per quello del cliente. Così abbiamo fatto il fine-tuning di un modello di estrazione, addestrandolo sulle email vere del settore.

1.600+email reali dei portali nell'addestramento
6dati estratti da ogni richiesta
0email dei clienti finite nel codice
01

Gli esempi, rivisti a mano

Ogni email ha il suo ruolo: cliente, portale, agenzia. Centinaia di casi dubbi li abbiamo controllati uno per uno, perché il modello impari la differenza.

02

La prova su ciò che non ha mai visto

Lo abbiamo messo alla prova su formati di email tenuti fuori dall'addestramento. È lì che si vede se un modello ha capito o ha solo memorizzato.

03

I dati restano al loro posto

Telefoni ed email resi anonimi durante il lavoro, il corpus fuori dal codice. Un'AI su misura non deve costare la riservatezza dei clienti.

Schermata del gestionale bOMNI

Contatti, immobili, calendario dell'agenzia e conversazioni in un posto solo.

Cosa ci portiamo dietro

Il metodo, per il tuo gestionale

bOMNI oggi non è in vendita. È il progetto da cui abbiamo imparato di più: partire da come lavora chi usa lo strumento e, quando serve, addestrare un'AI sul suo mestiere.

Il tuo lavoro ha le sue regole.

Raccontaci come funziona oggi: il gestionale lo costruiamo su quelle.